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軟硬件一體化產品
粗細件立體式化物料一般由四要素分解成:web前端的人面拍到攝錄機、后面的智力NVR(必選)、在云端的人面識別系統提供高防服務器包括為B/S架構模式的軟文適用機構。
·不同規格滿足不同應用,有室內、室外槍型人臉攝像機
和針孔人臉攝像機;
·內置人工智能算法,實時對人臉進行檢測、跟蹤、
去重、質量分析;
·自學習場景光線的智能寬動態技術,實現人臉自動
曝光;
·先進的 H.265 Main Profile 技術,最大支持
210萬像素(su)。
支持人臉識別攝像機、車牌識別攝像機以及各種普通
攝像機接入;
支持16C/32C/64C 1080P視頻接入;
支持16路1080P,32路720P解碼;
支持快速檢索錄像文件與錄像類型分類檢索;
支持(chi)人臉圖片檢(jian)索(suo)、車牌圖片檢(jian)索(suo)及(ji)檢(jian)測錄像(xiang)回放
內嵌深度學習人臉算法和模型,單E3服務器最大同
時可支持16路人臉抓拍攝像機;
人臉服務器集群,支持實時并發響應,負載均衡支持
百億級圖片秒級搜索;
支持靜態導入、動態采集等多種人臉輸入,兼容集中
式和分(fen)布(bu)式存儲及布(bu)控。
系統采用 B/S 架構設計,用戶通過瀏覽器直接訪問;
客戶端應用主要包括:
人臉抓拍呈現;
人臉布控;
黑白名單比對實時告警;
數據統計分析;
人臉軌跡分析。
前端人臉抓拍相機完成自動人臉檢測、跟蹤、抓拍,
并確保抓拍到最佳人臉
針對人臉做曝光優化,確保人臉清晰
單張人臉照片<100k、現場照<600K
人臉抓拍攝像機傳輸人臉照片占用帶寬<5%
最大跟蹤人臉數可達16人
單臺服務器最大可以接入200臺人臉抓(zhua)拍攝像機
前端攝像機不支持人臉檢測抓拍
前端人臉圖像清晰度無法保證
前端攝像機品牌、類型眾多,人臉圖像不一致
平臺僅支持實時視頻流接入
平臺需要實時處理每一幀視頻流
平臺服務器運算壓力大
平臺需(xu)要大(da)型服務器、建設成本高