- 喜報 | 視覺偉業用于嵌入式設備和移動終端的人臉識別算法位列LFW首位！
- post time:2018-05-25
AI社會來領，刷臉辨別黑社會稱得上極限潛力股，各大計算方法齊出戰。在LFW上，各大公開監督比拼。VMFace算法流程圖名列LFW前列！
信息產自Cornell University Library（康奈爾大學圖書館，位(wei)于美國紐約州(zhou)，全美前25名），摘(zhai)自職稱論文(wen)：。
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svm算法 |
3d模型長寬 |
LFW庫(ku)驗正(zheng)要求 |
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Light CNN-29 |
50MB |
99.33% |
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MobileID |
4.0MB |
97.32% |
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ShiftFaceNet |
3.1MB |
96.00% |
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MobileFaceNet |
4.0MB |
99.55% |
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vmFace |
4.0M |
99.63% |
vmFace主要(yao)是針對(dui)移動端和(he)嵌入式(shi)設(she)備的(de)(de)(de)(de)(de)設(she)計的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)算(suan)法，對(dui)于性能和(he)識(shi)別(bie)(bie)精(jing)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)要(yao)求比較高，vmFace在公開(kai)的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)集上(shang)(shang)訓(xun)練，在LFW庫(ku)上(shang)(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)驗證(zheng)準確(que)率高于當前所有公開(kai)的(de)(de)(de)(de)(de)同類(lei)算(suan)法的(de)(de)(de)(de)(de)識(shi)別(bie)(bie)精(jing)度(du)，性能取決(jue)于模型大小，4M的(de)(de)(de)(de)(de)模型大小在移動終(zhong)端額(e)嵌入式(shi)設(she)備上(shang)(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)表現(xian)非(fei)常優異，滿足產品對(dui)實時性的(de)(de)(de)(de)(de)需求。
